余浩教授现任南方科技大学深港微电子学院创院副院长，长聘教授，教育部工程研究中心-未来通信集成电路执行主任，南科大-ARM中国/中兴人工智能实验室负责人。复旦大学学士，美国加州大学洛杉矶分校电子工程系博士。国家万人计划科技创新领军人才，国家青年特聘专家，广东省珠江人才青年拔尖人才，连续两届荣获吴文俊人工智能奖，世界机器人大会最佳论文奖等多篇国际最佳论文获得者，曾担任IEEE APCCAS 大会主席，IEEE SSC深圳 Chapter主席，IEEE电路与系统(CAS)方向国际杰出宣讲人，曾任教于新加坡南洋理工大学。余浩教授累计发表论文333篇，主持编写了10部专著，获授权专利20余项。担任IEEE/ACM/Elsevier等5项国际知名期刊编辑/副编辑。同时还担任国际电路系统多个国际知名会议组织委员会或技术委员会核心成员，在国际知名学术大会共做主题报告4次，并且受邀报告大于50多次，2022年担任第18届IEEE-APCCAS会议主席。余浩教授的研究成果多次被在线技术杂志报道，并获得多项政府资助及企业项目(科技部国家重点研发计划项目，国自然重点项目，广东省重点领域研发计划项目，深圳市孔雀团队项目等)。同时与华为，海思，华大九天，腾讯，大疆，中兴网信等多个企业开展合作。

• 具身智能芯片

• 端侧大模型低功耗芯片

• 感存算一体AI芯片

2005-2007博士，美国加州大学洛杉矶分校，电子电气工程

2002-2005硕士，美国加州大学洛杉矶分校，电子电气工程

1994-1999学士，复旦大学，物理学

2019至今 南方科技大学 深港微电子学院 教授

2017-2018南方科技大学 电子电气工程系 副教授

2010-2017新加坡南洋理工大学 电子工程系 助理教授

机器人旗舰会议(IEEE-ICARM)最佳论文奖(2022)

世界机器人大会(IEEE-RAS)最佳论文奖(2021)

国家"万人计划"科技创新领军人才(2021)

教育部-华为"智能基座"优秀教师(2021)

第十届吴文俊人工智能芯片专项奖(2020）

第九届吴文俊人工智能技术发明奖(2019)

广东省"珠江人才"青年拔尖人才(2019)

国家科技部产学研合作创新奖(2018)

生物医学电路与系统大会(IEEE-BioCAS)最佳论文奖(2018)

电路与系统(IEEE-CAS)方向杰出宣讲人(2017-2018)

国家青年特聘专家(2017)

电子自动化设计期刊(ACM-TODAES)最佳论文奖(2010)

美国半导体工业联合会(SRC)创新发明奖(2009)

Research ID: C-1289-2010

1. Kai Li, Mingqiang Huang, Ang Li, Shuxin Yang, Quan Cheng, Hao Yu*, "A 29.12 TOPS/WVector Systolic Accelerator with NASoptimized DNNs in 28-nm CMoS", IEEE Journal of Solid-State Circuits (JSSC), 2025.(Impact Factor 6.12)

面向具身深度学习网络，通过网络搜索优化，实现了最优的能效比

2. 2.Hao Yu, Leibin Ni and Sai Manoj Pudukotai Dinakarrao, ReRAM-based Machine Learning, IET 2020. (ISBN: 978-1-83953-081-4)

忆阻器AI芯片权威英文专著

3. 3.Hao Yu, and Chuan Seng Tan, Advances in 3D Integrated Circuits and Systems, World Scientific Publishing 2015. (ISBN: 978-981-4699-00-6)

3D芯片设计权威英文专著，含ACM –TODAES-2010最佳期刊论文工作

4. 4.Yixing Li, Zichuan Liu, Wenye Liu, Yu Jiang, Yongliang Wang, Hao Yu and Fengbo Ren, "A 34-FPS 698-GOP/s/W Binarized Deep Neural Network-based Natural Scene Text Interpretation Accelerator for Mobile Edge Computing", IEEE Transactions on Industrial Electronics, vol.66, no.9, pp.7407-7416, September 2019. （Impact Factor 7.00)

2019年能效比最优的边缘计算AI芯片，2019年吴文俊人工智能发明奖成果，获多项资助及技术转化（华为、海思、腾讯、大疆）

5. 5.Hantao Huang, and Hao Yu*,"LTNN: A Layer-wise Tensorized Compression of Multilayer Neural Network", IEEE Transactions on Neural Networks and Learning Systems, vol.30, no.5, pp.1497-1511,  May 2019. (Impact Factor 7.98)

2019年吴文俊人工智能发明奖成果，获多项资助及技术转化（华为、海思、腾讯、大疆）